Проверка сайта на видимость в ИИЧто делать после аудита: открываем доступ краулерам, тест-драйвы электромобилей затем определения, дальше разметка, затем FAQ, и в конце работа с упоминаниями. Частая ошибка: думать, что ИИ всё подтянет.

Краулер приходит только если его пускают, а утверждение остаётся в ответе только при повторении на сторонних площадках. Отсюда и вывод: техника, текст, внешние упоминания. Если делать наоборот сжигает бюджет и не даёт результата. Попадает ли сайт в ответы ИИ: что показывает аудит.

Многие считают, что хватит SEO-оптимизации, но нейросети берут факты из других источников: разметка, короткие определения, ссылки на первоисточники. Модель не показывает десять ссылок, она берёт утверждение и указывает источник. Поэтому выигрывает не самый оптимизированный сайт, а тот, чьи формулировки удобно цитировать.

Аудит выдаёт баллы по блокам и список правок. Из чего состоит проверка: доступность для GPTBot и других ботов, подсказки для моделей, разметка Organization, FAQPage, формулировки типа икс это игрек, внешние подтверждения, объём текста. Каждый пункт оценивается отдельно, поэтому понятно, что чинить в первую очередь.

Аудит делается за минуту, результат это проценты и список правок. Зачем это бизнесу: люди всё чаще спрашивают у моделей, а не листают выдачу. Если вас нет в ответе, клиент уходит к конкуренту. Проверка показывает разницу между тем, что модель знает о вас и вашим контентом.

Дальше работа идёт по списку: техника, потом контент, потом упоминания. Последовательность важна: без доступа бота никакой текст не поможет. Модель не показывает десять ссылок, она собирает факт и указывает источник. Побеждает не тот, у кого больше ссылок, а тот, чьи формулировки удобно цитировать.

Проверка показывает проценты по каждому критерию и список правок. Из чего состоит проверка: блокировка ИИ-краулеров, файл llms.txt, разметка Organization, тест-драйвы электромобилей блок вопросов и ответов, определения терминов, ссылки на источники, объём текста. Каждый пункт оценивается отдельно, поэтому видно, где именно провал.

Проверка занимает минуту, результат это проценты и список правок. Что даёт проверка: люди всё чаще спрашивают у моделей, а не кликают по ссылкам. Если вас нет в ответе, выбор делают без вас. Проверка показывает разницу между тем, что о вас знает ИИ и вашим контентом.

Дальше работа по списку: сначала техническая доступность, потом контент, внешние упоминания. Порядок важен: без доступа бота никакой текст не поможет. GEO и SEO в чём разница. SEO воюет за строчку в выдаче, GEO за упоминание. Логика иная: модель не ранжирует ссылки, она берёт утверждение и ссылается на источник.

Поэтому критерии: понятные определения, цифры с датой, структура заголовками и ссылки на первоисточники. Один и тот же текст даёт разный эффект в поиске и в ответах моделей. SEO воюет за строчку в выдаче, GEO за место в ответе. Механика другая: нейросеть не показывает десять ссылок, она берёт утверждение и ссылается на источник.

Отсюда требования: чёткие определения, цифры с датой, структура заголовками и внешние подтверждения. Один и тот же текст даёт разный эффект в поиске и в ответах моделей. С чего начать правки: открываем доступ краулерам, потом добавляем определения, дальше разметка, блок вопросов, и в конце работа с упоминаниями.

Первые два пункта дают наибольший эффект. Дальше важен не разовый рывок, а системность: одно упоминание не закрепится, система упоминаний работает. Что делают не так: ждать, что модель сама найдёт сайт.